El participante al terminar el curso estará en capacidad de:

• Reconocer el software R para llevar a cabo análisis de información en salud.
• Migrar, manipular y limpiar información para llevar a cabo un proceso de análisis adecuado.
• Realizar análisis univariado, bivariado y multivariado con el software R.
• Hacer uso de los códigos del lenguaje R para la manipulación de la información.
• Utilizar y manipular las diferentes librerías de R vistas en clase para realizar un análisis de la información.
• Comprender el uso del software R como herramienta de análisis estadístico y epidemiológico.
• Reconocer el uso del lenguaje R como uno de los más usados para realizar análisis de información cuantitativa en salud.

El análisis de datos con software R desempeña un papel fundamental al proporcionarles a los participantes las habilidades y herramientas necesarias para llevar a cabo un análisis riguroso y preciso de los datos. En un contexto donde la toma de decisiones clínicas y la formulación de políticas de salud se basan cada vez más en evidencia científica, es esencial que los futuros profesionales de la epidemiología clínica, salud pública e investigadores en salud estén bien versados en las técnicas analíticas más actualizadas. El uso de R y RStudio como plataformas de análisis de datos ofrece a los estudiantes una ventaja significativa al permitirles acceder a una amplia gama de herramientas y bibliotecas estadísticas de código abierto, promoviendo así la transparencia y la reproducibilidad en la investigación.

Además, este curso fomenta la integración de conocimientos teóricos con la aplicación práctica de técnicas de análisis de datos en situaciones clínicas reales. Los estudiantes aprenderán a manipular y visualizar conjuntos de datos complejos, a aplicar pruebas estadísticas relevantes y a interpretar los resultados de manera significativa. Asimismo, se les brindará la oportunidad de abordar desafíos específicos que surgen en la investigación, como el manejo de datos censurados o el diseño de estudios observacionales.

Finalmente, el curso se alinea con la necesidad creciente de profesionales capacitados que puedan contribuir de manera efectiva a la generación y evaluación de evidencia científica en el campo de la salud. Los conocimientos adquiridos en este curso no solo prepararán a los estudiantes para roles de investigación y análisis de datos, sino que también les proporcionarán habilidades transferibles valiosas que pueden aplicar en diversos contextos clínicos y académicos.

Temas y Subtemas

• Reconocimiento de R y del entorno Rstudio 
•  Importación, manejo y manipulación de objetivos, listas y matrices en R (librería tidyverse y janitor)
• Análisis descriptivo univariado de la información (librería dataexplorer)
• Análisis bivariado de la información en R
• Manejo de la librería ggplot2 para la manipulación de la información
• Modelo de regresión lineal simple, múltiple, logística, poisson y gamma
• Análisis de supervivencia en R

El riguroso trabajo de una búsqueda sistemática dentro de las revisiones, debe acompañarse de análisis adecuados de la información para asegurar que los resultados a la pregunta de investigación planteada sean comprensibles para los lectores. Esto supone grandes desafíos para trabajar con información muchas veces de gran heterogeneidad. 

Varias metodologías apuntan a resolver el problema de sintetizar información cuando de lidiar con la heterogeneidad se trata: síntesis estadística, metanálisis y aun métodos gráficos son esenciales para ello. 
Por otra parte, las características de la información recuperada, aunque de baja heterogeneidad, exige que se tengan métodos avanzados de análisis que permitan combinar estos resultados y generar nuevas medidas de resultados, como en el caso de los metanálisis de intervenciones, de proporciones y de pruebas diagnósticas.

Considerando la necesidad creciente de desarrollar revisiones sistemáticas de literatura y que es indispensable que se reconozcan las herramientas que existen para lidiar con el análisis de la información recuperada, se realiza este curso, que brindará esas herramientas metodológicas que ayudarán a quienes trabajan generando o revisando evidencia a sintetizar, analizar y presentar la información para que sea aprovechada de una mejor manera.

El participante al terminar el curso estará en capacidad de:

• Reconocer los diferentes métodos y herramientas para sintetizar información en revisiones de la literatura.
• Aplicar métodos avanzados y herramientas para sintetizar información en revisiones de la literatura no convencionales.
• Proponer métodos para la síntesis de información y evidencia como parte de revisiones sistemáticas de novo. 
• Aplicar herramientas estadísticas y de análisis para la síntesis de información en revisiones sistemáticas de la literatura.
• Desarrollar el análisis de información proveniente de revisiones sistemáticas para responder a preguntas de investigación de actualidad.  
• Proponer de manera coherente los métodos de análisis que sean más apropiados para sintetizar información en revisiones sistemáticas no convencionales: intervenciones, realistas, de proporciones, y otras con alta heterogeneidad.
   

Temas y Subtemas

• Introducción a revisiones sistemáticas.
• Tipos de revisiones sistemáticas de literatura.
• Síntesis de información en la revisión sistemática de literatura
• Tipos de análisis en revisión
• Síntesis narrativa de información
• Síntesis de información cuantitativa
• Metaanálisis
• Metaanálisis de proporciones
• Introducción a la síntesis de estudios de pruebas diagnósticas
• Métodos gráficos para la síntesis de información
• Síntesis de evidencia no convencional usando tablas GRADE

El participante al terminar el curso estará en capacidad de:

• Tener un conocimiento suficiente de los siguientes aspectos de la interacción entre la inteligencia artificial y la medicina:
  • Históricos
  • Conceptos básicos
  • Aspectos metodológicos
  • Herramientas que permiten su desarrollo
  • Aplicaciones prácticas 
  • Éticos
• Efectuar una búsqueda efectiva de la literatura orientado al tema
• Realizar un análisis crítico de los artículos médicos en los que se incluyan herramientas de aprendizaje automático
• Ayudar a consolidar un profesional que ostente altos niveles de calidad dependientes de su: 
  • Disciplina y puntualidad 
  • Disposición e iniciativa 
  • Decoro en su persona y en su comportamiento 
  • Cooperación y disposición para trabajar en equipo de manera incluyente 
  • Cortesía y el trato digno a las personas
  • Curiosidad por la búsqueda de soluciones innovadoras

Estamos al borde de una gran transformación, la cuarta revolución industrial. Se describe como una gama de nuevas tecnologías que están fusionando los mundos físico, digital y biológico, esta revolución está alterando la forma en que la raza humana vive, trabaja y se relaciona entre sí. Una parte central de esta transformación la constituye los asombrosos avances que se han dado al interior de la inteligencia artificial, potenciados por tres factores:

Estamos al borde de una gran transformación, la cuarta revolución industrial. Se describe como una gama de nuevas tecnologías que están fusionando los mundos físico, digital y biológico, esta revolución está alterando la forma en que la raza humana vive, trabaja y se relaciona entre sí. Una parte central de esta transformación la constituye los asombrosos avances que se han dado al interior de la inteligencia artificial, potenciados por tres factores:

1.            las cantidades masivas de datos disponibles

2.            los avances en el procesamiento computacional

3.            los avances en los algoritmos para el aprendizaje automático

El área del cuidado de la salud, y en especial la medicina, no se ha quedado por fuera de esta realidad. La inmensa capacidad de sus algoritmos para reconocer, mediante patrones no lineales, los comportamientos de los diferentes sistemas y procesos, ha permitido mejorar las condiciones para su modelado e intervención.

Así es que en la medida en la que el aprendizaje automático, como la herramienta principal de la inteligencia artificial, se incorpora más a la práctica clínica, desde la medicina se tiene la inmensa obligación de garantizar que esta tecnología se aproveche para el bien social e individual, cumpliendo las bases éticas de la profesión. El carácter disruptivo de la inteligencia artificial tendrá un comportamiento similar, o superior, que el de algunos componentes de la estadística, siendo los epidemiólogos clínicos quienes, dentro del área de la salud, tendrían la necesidad de estar familiarizados con los aspectos metodológicos alrededor de este campo.

En este sentido se vuelve prioritario el reconocer los aspectos metodológicos básicos de estos tipos de sistemas: a) cómo aprenden y sus principales algoritmos, b) cuáles son los parámetros que se ajustan en cada herramienta, c) las diferentes arquitecturas, d) qué problemas se pueden solucionar con cada una de ellas, y, e) las fortalezas y debilidades. Este conocimiento se convierte en un paso fundamental para conducir luego trabajos en los que se desarrollen o validen herramientas de aprendizaje automático en diversas poblaciones estructurando un marco robusto de experimentos que sean suficientes para generar la confianza necesaria en el personal de salud para su potencial aplicabilidad y permitir el logro de su inclusión en guías o protocolos de atención.

El estudio de los conceptos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial a la medicina se alinea con los ejes del proyecto educativo institucional desde diferentes contextos, a saber: a) al buscar la formación personal desde diferentes frentes tanto el académico como en los valores y aptitudes que se hacen necesarias para la práctica profesional de la medicina, b) integrar aspectos científicos, tecnológicos y de investigación, c) propender por un comportamiento ético desde la práctica habitual del médico.

Clase: 

• Desarrollos históricos que impulsaron a la inteligencia artificial: computación, lenguajes de programación, Internet, big data y computación en la nube
• Antecedentes de los registros clínicos electrónicos y los sistemas de soporte a las decisiones clínicas
• Historia de la inteligencia artificial 
• Historia de la inteligencia artificial aplicada a la medicina
• Discusión:
  • Inteligencia artificial fuerte vs blanda (strong vs soft AI)

Clase: 

• Definiciones básicas
• Interrelaciones entre medicina y la inteligencia artificial
• Cómo aprenden las máquinas, gradiente descendente.
• Sistemas expertos – árboles de decisiones
• Discusión:
  • Desplazamiento o soporte

Clase: 

• Redes neuronales artificiales
• Sistemas multiagentes (agentes racionales colaborativos)
• Exposiciones:
• Lógica difusa
  • Computación evolutiva

Clase: 

• Aprendizaje profundo y su aplicación a la medicina
• Exposiciones:
• Máquinas de vectores de soporte 
• Sistemas de ensamble 
• Discusión:
  • Inteligencia artificial y segregación

Clase: 

• Lenguajes de programación, plataformas y herramientas para el desarrollo de la inteligencia artificial 
• Computación Cognitiva
• Exposiciones:
• Aplicaciones en ciencias básicas
• Aplicaciones a la epidemiología
• Discusión:
  • Perspectivas hacia el futuro

Clase: 
 

• Inteligencia artificial en medicina cardiovascular
• Exposiciones:
• Aplicación en Diagnóstico y pronóstico
• Visión artificial en medicina
• Taller:
  • Demostración del funcionamiento de ANN y CNN

En la actualidad, los profesionales de la salud enfrentan el constante reto de tomar decisiones basadas en evidencia para abordar problemas clínicos y de salud pública, especialmente en situaciones donde el tiempo hasta que ocurre un evento clínico es clave para la predicción y la intervención. Aquí es donde el análisis de supervivencia se convierte en una herramienta esencial, ya que permite estimar riesgos, comparar grupos y evaluar cómo factores clínicos y terapéuticos influyen en los resultados a lo largo del tiempo.

Este curso se ha desarrollado en respuesta a la necesidad educativa de fortalecer habilidades avanzadas en bioestadística aplicada, que son cruciales para una investigación clínica rigurosa, sobre todo en áreas como la oncología, donde entender el tiempo hasta el evento es vital. La viabilidad del programa se apoya en la experiencia de la institución, la disponibilidad de infraestructura académica y tecnológica, y la conexión con redes de investigación clínica.

Además, su evolución está guiada por el Decreto 4904 de 2009, que regula los programas de educación superior en salud, junto con las pautas del reglamento de Educación Continuada, garantizando la relevancia, calidad y legalidad de la propuesta académica. Este curso contribuye directamente a fortalecer las habilidades investigativas, a realizar un análisis crítico de los datos y a tomar decisiones informadas, lo que tiene un impacto positivo en la calidad de la atención y en los procesos de generación y difusión del conocimiento científico.

El participante al terminar el curso estará en capacidad de:

• Identificar los fundamentos teóricos y matemáticos del análisis de supervivencia, incluyendo funciones de supervivencia, riesgo y censura.
• Aplicar métodos estadísticos no paramétricos y semiparamétricos en el análisis del tiempo hasta evento.
• Seleccionar y aplicar modelos de regresión adecuados (modelo de Cox, modelos paramétricos) para el análisis de pronóstico en epidemiología clínica.
• Usar de manera competente herramientas informáticas especializadas para el análisis de datos de supervivencia.
• Estructurar, limpiar y validar bases de datos con tiempos de seguimiento, eventos y censura, garantizando su calidad y coherencia.
• Interpretar resultados de análisis de supervivencia en función de hipótesis clínicas, significancia estadística y relevancia práctica.
• Evaluar el ajuste y los supuestos de los modelos de supervivencia, mediante técnicas de diagnóstico e identificación de sesgos y confusión.
• Comparar diferentes enfoques de modelamiento (paramétrico y no paramétrico) según su aplicabilidad y utilidad en problemas reales de salud.
• Comunicar de forma clara, estructurada y ética los hallazgos del análisis de supervivencia en informes técnicos, artículos y presentaciones.
• Aplicar principios éticos y de bioética en la recolección, análisis y divulgación de los datos derivados de estudios con tiempo hasta evento.
• Desarrollar pensamiento crítico, autonomía intelectual y liderazgo en la toma de decisiones epidemiológicas basadas en análisis estadístico avanzado.
• Fortalecer competencias investigativas para la generación de nuevo conocimiento orientado a mejorar la salud pública y clínica.
   

Fundamentos matemáticos y estadísticos del análisis de supervivencia

• Introducción al análisis de supervivencia en epidemiología clínica.
• Elementos matemáticos: función exponencial, logarítmica y derivadas.
• Definición y propiedades de la función de supervivencia y la función de riesgo.
• Cálculo e interpretación del hazard acumulado, media y mediana.

Censura, truncamiento y estructura de datos

• Tipos de censura: derecha, izquierda e intervalo.
• Tipos de truncamiento: entrada retrasada y truncamiento a la derecha.
• Estructura de bases de datos para análisis de supervivencia.
• Formatos anchos y largos, codificación de eventos y tiempos.

Métodos no paramétricos de análisis de supervivencia

• Estimador de Kaplan-Meier y de Nelson-Aalen.
• Estimación de la función de riesgo.
• Gráficos e interpretación de curvas de supervivencia.
• Pruebas log-rank, Wilcoxon y estratificadas.

Modelo de riesgos proporcionales de Cox

• Supuestos del modelo de Cox.
• Implementación del modelo en software estadístico.
• Interpretación de coeficientes y hazard ratio.
• Modelos estratificados, funciones de línea base y modelos con fragilidad.

Modelos paramétricos y diagnóstico del modelo de Cox

• Modelos paramétricos: exponencial, Weibull, log-logístico, Gompertz.
• Comparación y ajuste de modelos.
• Evaluación del supuesto de riesgos proporcionales.
• Diagnóstico del modelo de Cox: residuos de Schoenfeld y pruebas gráficas.

Gestión de datos, interpretación de resultados y comunicación científica

• Limpieza, validación y estructuración de datos.
• Análisis de resultados frente a hipótesis clínicas y literatura.
• Elaboración de tablas, gráficos y redacción de resultados.
• Principios éticos en la interpretación y difusión de resultados.
   

El participante al terminar el curso estará en capacidad de:
•    Conocer y analizar la estructura básica de un artículo original de investigación.
•    Conocer y analizar la presentación del texto, las gráficas y las tablas en un artículo de investigación.
•    Conocer las generalidades de los requisitos de las revistas para la publicación en revistas especializadas.
•    Conocer los errores más frecuentes en la elaboración, escritura y sometimiento de artículos científicos. 
•    Trabajar en la elaboración de un artículo original de investigación.
•    Comprender las implicaciones de la publicación científica.
•    Interactuar con la comunidad académica de forma ética asegurando la calidad, veracidad y la adecuada presentación de los resultados ante la comunidad académica. 
•    Aprecia la protección de los investigadores frente a plagios potenciales

Un elemento fundamental del quehacer del profesional en salud es contribuir a la comunicación de la ciencia. Un medio efectivo para contribuir a la comunicación de la ciencia es a través de la publicación de las investigaciones en revistas científicas. El proceso de publicar requiere una serie de conocimientos y competencias que permitirán alcanzar el objetivo. En este curso se presentan elementos conceptuales y prácticos que le permitirán al estudiante conocer las estrategias que le acerquen a la publicación científica de una investigación en curso y futuras investigaciones

Generalidades.
•    Estructura básica de un artículo original de investigación.
•    Los actores de la comunicación científica.
•    Preparación de un artículo original de investigación.
•    Autoría.
•    La revisión bibliográfica.
•    Requisitos de las revistas para la presentación de artículos.
•    Selección de la revista.
•    Derechos de autor y plagio.
•    Bibliometría.
Estructura del artículo de investigación.
•    Sección de métodos.
•    Sección de resultados.
•    Gráficos y tablas.
•    Apéndices y material suplementario.
Estructura del artículo de 
investigación.
•    Sección de introducción.
•    Sección de discusión.
Otros tipos de artículos.
Estructura del artículo de investigación.
•    Resumen.
•    Título.
•    Referencias.
•    Citaciones.
•    Palabras clave, autores, instituciones y agradecimientos
•    Estilo.
•    Sometimiento del manuscrito.
•    Decisión de la revista.
•    Respuesta a los editores.
•    Post-publicación
 

El Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, tiene como función la de organizar y dirigir el Sistema Único de Medicina Legal y Ciencias Forenses y controlar su funcionamiento. En desarrollo de su misión, debe servir de Organismo de verificación y control de las pruebas periciales y exámenes forenses practicados por los cuerpos de policía judicial del Estado y otros organismos, a solicitud de la autoridad competente y servir como centro científico de referencia nacional.

La Resolución 001844 del 18 de diciembre de 2015 expedida por el Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses “Por la cual se adopta la segunda versión de la Guía para la Medición Indirecta de Alcoholemia a través de aire espirado”, es el soporte normativo para la formulación, diseño y desarrollo del presente curso.

• Conoce el marco legal y normativo relacionado con la medición de etanol en aire espirado y las garantías plenas en la realización de la prueba.
• Conoce las propiedades generales de etanol y el concepto de unidad alcohólica.
• Comprende el circuito del etanol en el cuerpo humano
• Reconoce la diferencia entre embriaguez y alcoholemia.
• Identifica los métodos para la determinación de alcoholemia.
• Explica los principios que sustentan el uso del alcohosensor.
• Aplica los criterios de análisis e interpretación de resultados de medición de etanol.
• Identifica que actividades se requieren para garantizar la calidad y confiabilidad de la medición.
• Reconoce los principios de funcionamiento del alcohosensor y su manejo.
• Identifica las actividades asociadas al mantenimiento de un equipo.
• Ejecuta de forma satisfactoria el ciclo de medición.

TEMAS:

FUNDAMENTOS DE LA MEDICIÓN

1. Aspectos legales de la medición de alcohol a los conductores.

2. Química del etanol.

3. Farmacología del etanol.

4. Embriaguez.

5. Métodos para la determinación de alcoholemia: métodos directos e indirectos.

6. Correlación entre la concentración de etanol en sangre y en aire espirado.

7. Buenas prácticas en la ejecución de la medición.

8. Aseguramiento de calidad de la medición

MANEJO DEL EQUIPO

1. Principios de la tecnología del instrumento por utilizar, diseño y operación, incluyendo potenciales interferentes, códigos de estado y mensajes de error

2. Mantenimiento de usuario (si se aplica).

COMPONENTE PRÁCTICO

1. Práctica bajo supervisión (operar el alcohosensor).

METODOLOGÍA:

Primer momento: trabajo Autónomo
Los participantes accederán al Aula Virtual donde se dispondrá de actividades, recursos y evaluación pertinente a los temas anteriormente enunciados.

Segundo momento: conferencia – conversatorio vía Streaming
Los participantes tendrán el acceso al conversatorio – conferencia vía Streaming de cuatro sesiones de dos (2) horas cada una, con cada uno de los expertos para aclarar dudas de los temas vistos de forma virtual, intercambiar inquietudes relacionadas con los conocimientos adquiridos y planear las actividades para la sesión práctica.

Tercer momento: taller
Sesión presencial donde se manipulará directamente el alcohosensor realizado pruebas directas y haciendo las diferentes lecturas con la asesoría permanente del tutor del curso para afianzar conceptos.

Dr. Fidedigno Pardo Sierra

Farmacología del Etanol y Embriaguez.

Formación:

• Médico Cirujano - Universidad Nacional de Colombia.
• Especialista en Investigación Criminal - Dirección Nacional de Escuelas de Policía.

Experiencia:

• Profesional Especializado Forense – Instituto Nacional de Medicina Legal con más de 25 años de experiencia.
• Profesor Universitario - Universidad Nacional - Universidad del Rosario - Facultad de Criminalística Policía Nacional.

Dra. Patricia Heredia Marroquín

Química del Etanol.
Métodos para la determinación de Alcoholemia.

Formación

• Química Farmacéutica - Universidad Nacional de Colombia.
• Especialista en Farmacología -  Universidad Nacional de Colombia.
• Magister en Administración - Universidad de la Salle.

Experiencia

• Coordinadora del Grupo Nacional de Ciencias Forense - Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses-
• Coordinadora del Grupo de Toxicología de la Dirección Regional - Bogotá.
• Perito – Experto en análisis Toxicológico.
• Universidad Externado - Análisis Toxicológico.
• Universidad Sabana - Análisis Toxicológico.
• Universidad Sergio Arboleda- Análisis químico.

William Pacheco Granados

Componente Legal – Normatividad y Responsabilidad.

 Formación

• Abogado – Universidad La Gran Colombia.
• Magíster en Derecho Público - Universidad Externado de Colombia.
• Magíster en Derecho Penal - Universidad Libre de Colombia.
• Especialista en Derecho Contencioso Administrativo - Universidad Externado de Colombia.
• Especialista en Derecho Penal y Criminología - Dirección Nacional de Escuelas Policía Nacional. Escuela de Cadetes General Santander.

Experiencia

• Docente Universitario ­- Facultad de Derecho Universidad Antonio Nariño, Universidad La Gran Colombia, Universidad Los Libertadores y Uniagraria.

• Consultor, Auditor y Asesor legal - en Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo. SGSST.

Dra. Nidia Mireya Pérez Pérez

• Buenas Prácticas en la Medición.
• Principios de la tecnología de los instrumentos.
• Aseguramiento de la calidad

Formación

• Licenciada en Física - Universidad de Pamplona.
• Especialista en Ciencias Físicas - Universidad Nacional.
• Especialista en Administración y Gerencia de Sistemas de la Calidad - Universidad Santo Tomás.
• Máster en Metrología - Universidad Politécnica de Madrid.

Experiencia

• Subdirectora de Innovación y Desarrollo tecnológico - Instituto Nacional de Metrología – INM (2017-2019).
• Coordinadora Nacional del Grupo de Metrología Acreditado ONAC en calibración de Alcohosensores, Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses desde el año 1994-2017.
• Experta técnica del Organismo Nacional de Acreditación de Colombia - ONAC, en áreas forenses y de metrología.
• Auditora interna de la calidad Certificado SGS ISO/IEC 17025:2005 002645/P/42827.
• Gerente General de laboratorios de metrología Sigma S.A. (2019).

Coordinador del curso: 
Dr. Luis Alberto Castro Pineda

Personal que labora en el área de la salud (Médicos, Enfermeras, Psicólogos, Odontólogos, Auxiliares de Enfermería, Trabajadores Sociales, Tecnólogos de atención Prehospitalaria y Conductores de Ambulancia).

El Curso Código Blanco – Atención Integral a Víctimas de Violencia Sexual, fue implementado como requisito de habilitación mediante la resolución 2003 de 2014, el protocolo y modelo de atención fueron oficializados mediante la Resolución 0419 de 2012.

Los profesionales y auxiliares de la salud que prestan sus servicios en las IPS del territorio nacional deben contar con un Certificado de formación del personal asistencial de los servicios de urgencias, hospitalización y consulta externa en atención integral en salud de las víctimas de violencias sexuales. (Resolución 2003 de 2014).

La resolución 0419 de 2012, se debe actualizar cada 2 años, por lo tanto la vigencia del curso es de 2 años, salvo que el gobierno nacional establezca otra vigencia.
 

Los profesionales de la Salud que Cursen y Aprueben el programa de Formación deberán demostrar las siguientes competencias.

• Conocerá la Normatividad vigente para la Atención Integral en Salud de las Víctimas de Violencia Sexual 

• Conocerá la Ruta de Atención Integral en Salud de las Víctimas de Violencia Sexual que incluye: 
  • Realizará la Recepción inmediata de la víctima de violencia sexual en el servicio de urgencias.
  • Realizará una completa valoración clínica inicial de la víctima.
  • Tomará las pruebas diagnósticas necesarias para explorar el estado de salud de la víctima en la evaluación inicial.
  • Asegurará la profilaxis para ITS, VIH/SIDA.
  • Asegurará la anticoncepción de emergencia y Acceso a Interrupción Voluntaria del Embarazo en los casos estipulados por la ley.
  • Asegurará una intervención terapéutica inicial especializada en salud mental para la víctima durante la primera consulta. 
  • Planeará los seguimientos clínicos requeridos por la víctima y la derivación a otros sectores como Fiscalía, ICBF, etc.
  • Efectuará los procedimientos de vigilancia en salud pública de la violencia sexual que correspondan.

• Estará capacitado para construir los protocolos y procesos instituciones que orientan la atención en salud de las víctimas de violencias sexuales y su evaluación, según la Resolución 0459 de 2012 del Ministerio de Salud y Protección Social, o la norma que la adicione, modifique o sustituya. 

• Contará con la posibilidad de ser parte del equipo institucional para la gestión programática del Modelo y Protocolo de la atención integral en salud para las víctimas de violencias sexuales, en el marco de la Resolución 0459 de 2012 del Ministerio de Salud y Protección Social, o la norma que la adicione, modifique o sustituya.

TEMAS Y SUBTEMAS:

• Antecedentes, dimensión del problema y justificación del programa de atención integral de las víctimas de violencia sexual y normatividad vigente para la atención integral en salud de las víctimas de violencia sexual.

• Ruta de atención Integral en salud de las víctimas de violencia sexual.
  • Recepción y valoración clínica inicial de la víctima.
  • Pruebas diagnósticas necesarias para explorar el estado de salud de la víctima en la evaluación inicial.
  • Profilaxis para ITS, VIH/Sida.
  • Anticoncepción de emergencia y acceso a interrupción voluntaria del embarazo en los casos estipulados por la ley.

• Intervención terapéutica inicial especializada en salud mental para la víctima de violencia sexual.

• Seguimiento clínico requeridos por la víctima y la derivación a otros sectores como Fiscalía, ICBF, etc.

• Procedimientos de vigilancia en salud pública de la violencia sexual.

• Protocolos y procesos institucionales para la atención integral en salud a las víctimas de violencias sexuales.

• Conformación de equipos institucionales para la gestión programática del modelo y protocolo de la atención integral en salud para las víctimas de violencias sexuales.

• Educación sexual y prevención de la violencia sexual.

• Evaluación final.
   

La implementación de programas de gestión de la calidad en las instituciones de salud es hoy una constante preocupación, donde debe estar incluida la formación idónea de personal dedicado a la elaboración y desarrollo de procesos y procedimientos indispensables para la seguridad del paciente.  Resulta conveniente asumir el compromiso de reducir los riesgos de infecciones asociadas a la atención en salud en los centros hospitalarios a partir del adecuado funcionamiento de las Centrales de Esterilización, como epicentro de garantía de la calidad en los diferentes procesos, incluyendo la manipulación de materiales y equipos. La FUCS dentro de su programa de Educación Continuada diseñó una capacitación ajustada a las necesidades en áreas de Central de Esterilización, Cirugía y Odontología.

Evaluación al finalizar el curso, talleres y proceso experiencial.
 

COMPETENCIAS:

El estudiante estará en la capacidad de:

• Brindar capacitación acerca de la realización de procedimientos y procesos que se llevan a cabo en la central de esterilización.

• Enseñar los diferentes materiales utilizados en los dispositivos médicos para efecto de definir el método de esterilización indicado para cada uno de ellos.

• Capacitar a los asistentes en el manejo de fluidos corporales en los diferentes servicios de las entidades de salud.

• Capacitar a los participantes en el manejo de residuos hospitalarios.

• Identificar los 5 momentos en la higiene de manos.

• Capacitar a los participantes en el manejo del material estéril y su almacenamiento en las diferentes áreas de la institución.

• Ilustrar a los asistentes sobre los diferentes métodos de esterilización.

• Enseñar a los participantes sobre cómo interpretar los resultados de los indicadores físicos, químicos y biológicos.

• Entregar herramientas claves para que el estudiante pueda Identificar las fuentes de contaminación.

• Reconocer los documentos necesarios para una buena trazabilidad en central

TEMAS:

Normatividad y Microbiología.

• Inducción
• Normatividad
• Historia (desinfección y esterilización)
• Microbiología básica
• Lavado de manos (teoría-taller)
• Normas generales de bioseguridad.
• Desinfección de áreas, selección de desinfectantes.
• Áreas de la central de esterilización, funciones.

Procesos en Central.

• Procesos en la central de esterilización.
• Recepción
• Lavado
• Empaque
• Esterilización
• Almacenamiento
• Transporte
• Distribución.
• Monitoreo de la Esterilización:
• Controles
• Físicos
• Químicos
• Biológicos
• Registros
• Esterilización:
• con vapor
• con peróxido de hidrógeno
• con Óxido de Etileno.
• con Vapor formaldehido
• con ácido peracético
• con calor seco

Aspectos de Gestión.

• Consultorios de odontología (manejo de instrumental, esterilización)
• Seguridad de pacientes
• Residuos hospitalarios

Profesionales del área de la salud.

Desde el 2016 el congreso de la república ha dictado medidas para fortalecer la prevención, protección y atención integral a las víctimas de crímenes con ácidos, álcalis y sustancias corrosivas que generen daño al entrar en contacto con el tejido.  En la ley 1639 se dispone la creación de una ruta integral para las víctimas, que a su vez fue reglamentada con el decreto 1033 de 2014 donde se establece que dichas personas deben recibir “atención integral en salud”.  El protocolo de atención de urgencias a víctimas de ataques con agentes químicos (resolución 4568 de 2014) fue elaborado por el ministerio de la protección social para que el personal involucrado en la atención implemente las intervenciones oportunas, adecuadas e integrales para reestablecer la salud física, mental y facilitar el acceso a la justicia, la protección y el restablecimiento de derechos. 

Esta actividad de formación es requisito para la atención en servicios de urgencias a nivel nacional, sugiriendo que existe una alta demanda de este para el ejercicio profesional en Colombia. Este curso se encargará de formar a los participantes en los conceptos básicos y mínimos requeridos en la atención. Se requieren a futuro actividades de profundización por áreas para mejorar las habilidades de cada profesional: psicólogos, trabajadores sociales, técnicos de APH, médicos generales, enfermeros, terapeutas y especialistas que intervienen en la atención de estos casos en los servicios de urgencias.

La vigencia del certificado tendrá 1 año y la actualización de la actividad académica deberá hacerse con la misma periodicidad, para mantener actualizada la normatividad y contenidos temáticos. 
 

El participante al terminar el curso estará en capacidad de:

• Identificar fácilmente a las víctimas de ataques con agentes químicos, gracias a una alta sensibilización hacia los casos y la responsabilidad de su atención sin barreras administrativas ni logísticas (cobros de cuotas moderadoras, barreras en la referencia y contrarreferencia).
• Notificar oportunamente al sistema de vigilancia epidemiológica y a la autoridad competente (si la persona no lo ha realizado o por la afección de su salud no está en capacidad de hacerlo), así como activar la ruta intersectorial de atención integral a las víctimas de la violencia de género
• Brindar una atención oportuna e integral a las víctimas, para reducir el impacto físico y mental en la resolución de la “emergencia”.
• Dirigir y orientar la atención en crisis para las víctimas.
• Clasificar adecuadamente el nivel de afección del paciente y derivar oportunamente a la unidad de quemados.

TEMAS Y SUBTEMAS:

• Normatividad, vigilancia epidemiológica y derechos relacionada con la atención de las víctimas de ataques con agentes químicos
• Atención integral con enfoque psicosocial e intervención (primeros auxilios psicológicos y atención en crisis)
• Atención de urgencias a víctimas de ataques con agentes químicos (Res 4568 de 2014)
   

La pérdida, sea humana, material o simbólica, es una experiencia inherente a la condición humana, por lo que el duelo, debe ser comprendido como un proceso natural. Desde que el ser humano nace, está expuesto a pérdidas, y sus recursos psicológicos y sociales, son los que le permiten afrontarlo. Sin embargo, la minimización e invalidación de la experiencia emocional, ha sido una constante en algunos contextos, lo que implica que las personas no cuenten con las herramientas para canalizar sus emociones y cogniciones experimentadas en un duelo. Esto supone un reto para los profesionales de la salud, quienes suelen tener un contacto directo con las personas en estas situaciones, y muchas veces no cuentan con las habilidades ni la capacitación para ayudarles en el proceso.

El presente curso, brinda las herramientas, los recursos y las estrategias para afrontar este proceso, de una forma funcional, permitiendo la adaptación y ayudarles a encontrar un nuevo propósito en su vida después de la pérdida.

El paciente al terminar el curso:

• Comprenderá del proceso del duelo: al finalizar el curso, los estudiantes tendrán una comprensión profunda del duelo, qué es, sus etapas, factores que influyen en este, tipos, signos y señales de alerta en caso de que este se complique, etc. 
• Contará con habilidades y estrategias para el manejo del duelo: el estudiante aprenderá técnicas basadas en la evidencia, que permitan apoyar el proceso del duelo en pacientes en distintos contextos. 
• Contará con Competencias emocionales: El estudiante desarrollará habilidades para el manejo adecuado de las emociones, y podrá adquirir una comunicación efectiva y empática. 
• Contará con Capacidad de conectar con el dolor del otro de manera empática, ofreciendo la red social, familiar y profesional que sea necesaria para la gestión del duelo. 
• Contará con Competencias de reconocimiento: El estudiante adquirirá la habilidad de identificar la expresión del duelo en diferentes contextos.  
• Contará con Comprender el duelo en las diferentes etapas del ciclo vital para así realizar una adecuada intervención y acompañamiento 
• Contará con Competencia de Intervención Adaptada: El estudiante aprenderá a ofrecer apoyo personalizado, teniendo en cuenta el contexto social, cultural y familiar de cada persona en duelo, para brindar un acompañamiento respetuoso y efectivo.

Contenidos
•    Introducción: definición, ciclo de vida y duelo, enfermedad y muerte, tipos de duelo, factores de riesgo para duelo complicado, factores protectores en el            proceso de duelo. 
•    Reacciones ante el duelo 
•    Reacciones emocionales 
•    Reacciones físicas
•    Reacciones Cognitivas
•    Reacciones sociales
•    Reacciones espirituales
•    Duelo en las diferentes etapas del ciclo vital:
•    Duelo en niños, niñas y adolescentes
•    Duelo en la adultez
•    Duelo en la Vejez
•    Duelo en etapa psicosocial
•    Duelo por mascotas: pérdida de animales de compañía.
•    Vínculos sociales (pareja, amistad, familia).
•    Laboral.
•    Procesos migratorios.
•    Contexto del conflicto armado 
•    En enfermedad terminal
•    Estrategias de afrontamiento
•    Conductas y rutinas de autocuidado
•    Primeros auxilios psicológicos
•    Estrategias de afrontamiento
•    Activación de rutas (red de apoyo profesional)
•    Apoyo y acompañamiento en el duelo