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Bioestadística Epidemiología a Oncología

Curso Bioestadística y Epidemiología Aplicada a Oncología

Modalidad: Presencial apoyada por tecnologías TICs
Fecha de inicio: Por definir
Fecha de finalización: Por definir
Horario: Viernes de 2:00 p.m. a 8:00 p.m. y sábados de 7:00 a.m. a 1:00 p.m. 
Intensidad: 2 créditos (96 horas = 36 presenciales y 60 independientes) de los programas de Epidemiología Clínica 
Dirigido a: Profesionales de la salud o profesionales que estén involucrados en procesos investigativos en salud
Lugar de realización del programa: Edificio Davinci - FUCS. Sede Castellana 
Inversión: $ 1.150.000 (externos)
 

 

inscripción EDCO

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El participante al terminar el curso estará en capacidad de:
 

  • Adquirir conocimiento de los fundamentos de la genética molecular, incluyendo la estructura del genoma humano, la variación genética y las mutaciones relacionadas con el cáncer.
  • Comprender y aplicar los métodos estadísticos y epidemiológicos para analizar datos genéticos y clínicos relacionados con el cáncer.
  • Habilidad para interpretar y comunicar los resultados de los análisis estadísticos de datos genéticos y clínicos a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
  • Adquirir conocimiento de las bases éticas y legales de la investigación en genética oncológica y su aplicación en el diseño y conducción de estudios.
  • Tener habilidad para integrar los datos genéticos y clínicos para mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer.
  • Comprender los últimos avances en la investigación en genética oncológica y aplicarlos en el análisis de datos y en la toma de decisiones clínicas.
  • Diseñar estudios genéticos y epidemiológicos adecuados para abordar preguntas clínicas en genética oncológica.
  • Realizar análisis estadísticos avanzados para identificar relaciones genéticas y de factores de riesgo en enfermedades oncológicas.
  • Interpretar y comunicar los resultados del análisis estadístico a otros profesionales de la salud y al público en general de manera clara y efectiva.
  • Actuar con ética y responsabilidad profesional en el manejo de datos genéticos y oncológicos.
  • Trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales de la salud para mejorar la atención y el manejo del cáncer en pacientes.
  • Mantener una actitud crítica y reflexiva sobre la información y los resultados obtenidos en el análisis estadístico y genético, para poder tomar decisiones informadas y precisas.
  • Actualizarse constantemente en las nuevas técnicas y tecnologías que surgen en el campo de la genética oncológica, para poder aplicarlas de manera efectiva y eficiente en el análisis estadístico y la investigación epidemiológica.
  • Desarrollar habilidades de comunicación efectiva para transmitir resultados y conclusiones a pacientes, profesionales de la salud y otras partes interesadas en un lenguaje accesible y comprensible.
     

La genética es cada vez más importante en el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Es necesario estar preparados para manejar y analizar datos genéticos y entender las implicaciones clínicas de estos datos. Por otro lado, el análisis estadístico de datos genéticos puede ser complejo y requiere habilidades especializadas. Este curso proporciona una introducción a los métodos estadísticos necesarios para analizar datos genéticos enfocados en oncología.
La investigación en genética oncológica es un campo en constante evolución. Este curso ayudará a los profesionales en salud a mantenerse actualizados en los avances más recientes y a aplicar las técnicas más modernas en su trabajo.
En resumen, realizar el curso es importante para asegurar que los profesionales de la salud estén preparados para manejar y analizar datos genéticos, y para mantenerse actualizados en los avances más recientes en el campo de la genética oncológica.
 

  • Características principales del cáncer
  • Introducción al análisis estadístico en oncología
  • Diseño de estudios en genética oncológica y oncología en general
  • Análisis de datos de secuenciación de nueva generación (NGS) en genética oncológica
  • Métodos de análisis estadístico en oncología
  • Aplicaciones de la genética oncológica en la práctica clínica
  • Aplicaciones de la genética oncológica en la investigación clínica

Modalidad presencial apoyada por Tecnologías de la información y comunicación (TICs)
Clases magistrales y talleres 
 

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Fecha última actualización: 29/09/2026

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